Schwedischer Roboter-Hund hat Nervensystem, um wie Menschen zu lernen

Wenn ein herkömmlicher Roboter-Hund über eine Wiese spaziert, dann greift das Gerät auf ein riesiges Set an Daten zurück, das dem Roboter eingespielt wurde. Darüber hinaus sind zahlreiche Simulationen und Trainings notwendig, dass der Roboter-Hund das Gehen erlernt. 

Ein schwedisches Start-up will diesen Prozess nun fundamental umdrehen. IntuiCell will ein KI-Modell entwickelt haben, das gänzlich ohne solcher Trainingsdaten auskommt. Stattdessen soll der Roboter-Hund Luna genauso lernen wie ein echter Hund.

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Instinktives Lernen

Menschen und Tiere lernen unter anderem dadurch, dass sie sich Verhaltensweisen von anderen abschauen und aneignen. Dieses erlernte Wissen wird dann auf die jeweilige Umgebung und Situation angewandt, wodurch erneut dazu gelernt wird. 

Die Software von IntuiCell soll es einem Roboter ermöglichen, auf dieselbe Weise zu lernen und Aufgaben bewältigen zu können. Dafür will das schwedische Start-up ein digitales Nervensystem erfunden haben. 

Die Systeme von IntuiCell sollen "durch natürlichen Instinkt" lernen, anstatt mit synthetischen Daten gefüttert zu werden, heißt es auf der Website des Unternehmens. Dadurch sollen die Maschinen jede Umgebung tatsächlich verstehen können und ihre Handlungen daran entsprechend anpassen. 

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"Das ist erst der Anfang"

Dieser neuartige Ansatz sei bei zahlreichen Einsatzmöglichkeiten vielversprechend, wie IntuiCell gegenüber Reuters erklärt. So könnten Roboter auf Tiefseemissionen, im Weltall oder bei Naturkatastrophen selbstständig Entscheidungen treffen und damit auf unvorhersehbare Ereignisse reagieren. 

"Der 4-beinige Roboter Luna nutzt das erste digitale Nervensystem, das von IntuiCell entwickelt wurde. Was Luna kann, ist erst der Anfang. Die Art und Weise, wie Maschinen lernen, hat sich gerade für immer verändert", schreibt IntuiCell in einem Posting auf LinkedIn.

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