Mit dem Quantencomputer Krebs besiegen

Die Zahl der Krebsneuerkrankungen belief sich im Jahr 2020 laut der Internationalen Agentur für Krebsforschung weltweit auf 19,3 Millionen. Tendenz steigend. In vielen Fällen stehen die Heilungschancen gut, doch nicht alle Patient*innen sprechen gleichermaßen auf Standardtherapien an. Große Hoffnungsträger sind daher personalisierte Behandlungen. 

Bei deren Entwicklung stellt aber unter anderem die enorme Menge an Patient*innendaten ein Problem dar. Bis zu 100 Terabyte an individuellen Informationen wie Blut-,  Therapie- oder Tumorwerte fallen laut der Fraunhofer Gesellschaft im Laufe ihrer Krankheitsgeschichte an.

Quantenrechner spielen große Rolle

Bis heute kann diese Fülle an Information für eine maßgeschneiderte Krebstherapie kaum effizient aufbereitet und  genutzt werden – es fehlt an geeigneten Verarbeitungsapparaturen. So bleibt die Standardtherapie oft die einzige Option. Eine große Rolle spielt in diesem Feld Quantencomputing  – Forschungen dazu laufen weltweit.

Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) etwa setzt gemeinsam mit dem Fraunhofer-Kompetenznetzwerk Quantencomputing in Ehningen seit Kurzem den Rechner „Quantum System One“ von IBM zur Entwicklung individuell wirksamer Therapiemethoden gegen Krebs ein. Konkret will das Forschungsteam rund um Niels Halama herausfinden, welche Behandlung sich auf welche Weise, für welchen Patient*innen am besten eignet. Um das anhand der jeweiligen Patient*innen-Daten zu entschlüsseln, braucht es aber eine außerordentliche Rechenkapazität.

Verarbeitung geschieht parallel  

Die bieten Quantenprozessoren. Ihr Vorteil ist, dass sie Daten und Rechenkombinationen nicht wie herkömmliche Computer nacheinander verarbeiten, sondern gleichzeitig. Gewöhnliche Rechner arbeiten mit Bits – also mit Einsen und Nullen. Ein Bit kann nur die  Werte „0“ und „1“ annehmen. Quantencomputer arbeiten mit Quantenbits (kurz: „Qubits“) und können unendlich viele Zustände zeitgleich annehmen – Rechenoperationen finden also parallel und somit wesentlich schneller statt. 

Quantum System One ist mit 27 Qubits das aktuell leistungsstärkste Quantensystem in Europa. Damit lassen sich komplexe Aufgaben ultraschnell lösen, was bei größeren Datenmengen eine enorme Zeitersparnis bedeutet. Für Krebspatienten ist das wesentlich, denn sie sind von schnellen Entscheidungen abhängig.

Aktuell untersucht das Team, welche Algorithmen zur Informationsverarbeitung zur Anwendung kommen könnten, um die Vielzahl an Patient*innen-Daten systematisch aufbereiten und für gezieltere Therapien nutzen zu können.

Effiziente Simulationen

Der Forscher Horst Hahn vom Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS begrüßt Projekte wie jenes vom DKFZ. Ihm zufolge könne Quantencomputing neben der Verarbeitung riesiger Datenmengen auch generell dort, wo komplexe Simulationen durchzuführen sind, eine Rolle spielen und die Wirkstoffentwicklung deutlich vorantreiben. „Unter anderem könnten komplexe molekulare Wirkmechanismen simuliert werden", sagt er der futurezone. Die können dabei helfen, zu verstehen, wie Moleküle miteinander interagieren und wie ein Wirkstoff funktionieren könnte. 

Das untermauert auch Clemens Rössler, Experte für Quantenprozessoren beim Halbleiterhersteller Infineon Austria: „Quantenbits können kleinste Vorgänge auf Molekül- oder Atomebene simulieren. Für die personalisierte Medizin könnten individuelle Krankheitszustände und -anfälligkeiten oder Einflussfaktoren wie Alter, Lebensstil und genetischer Hintergrund berücksichtigt werden“, sagt er.

In der Strahlentherapie könne der Quantencomputer Simulationen des optimalen Bestrahlungsplans ermöglichen, um Schäden an umgebenden Geweben zu minimieren. „Nutzbar sind Quantencomputer aber auch für die Verschlüsselung sensibler medizinischer Informationen,“ ergänzt Rössler.

Austro-Prozessor

Auch Infineon Austria forscht seit März 2020 an einem superschnellen Quantencomputer. „Im Forschungsprojekt ,OptoQuant’ geht es darum, die Quantentechnologie basierend auf Ionenfallen anwendungstauglich zu machen“, sagt Projektkoordinator Rössler. Bisher bestünden Ionenfallen-Quantencomputer aus einem Raum voller Spiegel und Laser. „Das ist allerdings nicht stabil genug für den zuverlässigen produktiven Einsatz“, erklärt er. Um diese Technologie weiterzuentwickeln und industriell nutzbar zu machen, hat sich der Halbleiterhersteller mit der Uni Innsbruck und Joanneum Research zusammengetan. 

Aktuell laufen erste Forschungsarbeiten im Bereich der Zweiphotonen-Laserlithografie für diverse Prototypen. „Diese wollen wir dann bei Infineon in Villach in unserem Quantenlabor testen, wonach sie in Innsbruck für quantenoptische Experimente genutzt werden“, sagt der Fachmann. Dazu werde gerade ein Test-Set-up eingerichtet. Ein Konzept für die erste Ionenfalle wurde in den ersten sechs Monaten des Projekts bereits erstellt.